5 перспективных идей для стартапов с применением ИИ

Технология обучает компьютерную систему составлять точные прогнозы, предлагать рекомендации, просчитывать сценарии, ставить диагнозы.

Технология ML уже применяется в:

• FinTech — биржевые прогнозы и оценка капиталов брендов, решения о выдаче кредитных продуктов, определение стоимости страховки. Walnut Algorithms умеют создавать стратегии доходности инвестиций.

• MedTech — сегментации и идентификации опухолей с использованием 3D-рентгеновских снимков. Oxford Heartbeat помогают хирургам в принятии решений по стентированию.

• Retail — в программах лояльности выстраивается модель будущих покупок и подбираются персональные предложения. Afresh анализируют историю и тенденции спроса супермаркетов, что позволяет магазинам хранить свежие овощи и фрукты как можно меньше времени.

• HRTech — машинное обучение может помочь оценить, насколько вероятно, что сотрудник готов покинуть компанию. Напримен, Sapia.ai умеет извлекать языковые сигналы из интервью по переписке, которые надежно предсказывают эффективность работы, черты личности, поведенческие компетенции и языковые навыки кандидатов.

• SpaceTech — ученые из политехнического университета Милана и университета Аризоны проводят исследования в сфере космического приборостроения, чтобы внедрить Machine Learning в управление космическими кораблями. Корабли смогут отслеживать количество космического мусора вокруг себя. Это поможет скорректировать траекторию, прокладывая безопасный маршрут, и избежать аварий и повреждений.

Кейс Нежно Space

Статус: реализован. Мы использовали машинное обучение, чтобы создать рекомендательную систему. Наша платформа умеет подбирать оптимальные упражнения для пользователей в индивидуальном порядке. Мы собрали датасет, который учитывает пол, возраст, стратегии управления стрессом, отношения в родительской семье, уровень перфекционизма, тип пищевого поведения, образ идеального тела. Наш алгоритм помогает не только тем, кто столкнулся с расстройством пищевого поведения, но и всем, кто хотел бы найти инструменты борьбы со стрессом.

Эта технология позволяет компьютерам распознавать текст на изображениях и преобразовывать его в редактируемые данные с возможностью поиска.

На данный момент технология OCR уже произвела революцию в обработке и управлении документами, сделав ее более быстрой, точной и экономически эффективной. Распознавание касается любых документов: паспортов, СНИЛС, резюме, больничных карт, квитанций. Например, вы пользовались этой технологией, когда загружали в банке счет на оплату в PDF или JPG, а система сама считывала все данные.

Технология OCR уже применяется в:

• FinTech — чтение и обработка чеков, счетов-фактур и других финансовых документов.
• MedTech — оцифровка записей пациентов.
• Retail — сканирование и обработка штрих-кодов и квитанций.
• HRTech — чтение резюме и первичный отбор кандидатов.

Кейс Нежно Space

Статус: в процессе. Психологи любят тесты и измерения. К счастью, признанные в мировой практике опросники в любой стране имеют одинаковый вид и последовательность вопросов. Это создает возможности для проведения научных исследований без языковых барьеров. Представляете, какие датасеты можно будет собрать, чтобы впоследствии использовать под задачи Mental Health Tech?

Эта технология преобразует структурированные данные в текст на естественном языке.
Благодаря NLG общение компаний со своими клиентами стало более быстрым, точным и персонализированным. Осенью 2022 ювелирный бренд Sokolov приносил свой кейс на студенческий хакатон. Задачей было создать алгоритм, который по фотографии изделия мог бы генерировать его описание.

Технология NLG уже применяется в:

• FinTech — создание финансовых отчетов, анализа рынка и инвестиционных рекомендаций.
• MedTech — создание историй болезни пациентов, отчетов о клинических испытаниях и медицинских статей.
• E-commerce — создание описаний товаров, обзоров и рекомендаций.
• HRTech — чтение резюме и первичный отбор кандидатов.

Кейс Нежно Space

Статус: в процессе. Мы постоянно обновляем базу с психологическими практиками и упражнениями, у каждого из них есть короткое описание для пользователя. Планируем пойти по пути Sokolov — решать задачи по созданию адекватных, user-friendly описаний.

Эта технология преобразует человеческую речь в понятный компьютеру формат. Siri, Алиса, Маруся — классические примеры распознавания речи и Voice Control, то есть цифрового помощника, которого достаточно попросить и он сразу выполнит задачу без того, чтобы прокрастинировать еще пару дней. В целом уже практически у каждого гиганта в ИТ есть свой цифровой помощник для пользователей. Вы можете набирать и редактировать текст голосом в Google Docs или Google Slides. Можно вспомнить также Telegram с его  функцией перепечатывать для нас аудиосообщения.

Технология уже применяется в таких сферах, как:

• Административные задачи — цифровые помощники умеют печатать документы по запросу, вести протокол, вносить встречи в расписание.

• FinTech — запрос информации о балансе на карте, последних транзакциях, проведение платежей. По плану технология должна сокращать потребность в труде живого человека в обслуживании клиентов, а также увеличивать удовлетворенность и лояльность клиентов. Ассистент Олег у Тинькофф принимает звонки и потрясающе шутит в ответ на спам-звонки других роботов.

• MarkTech — исследовательская компания Gartner посчитала, что бренды, которые добавят в дизайн своих веб-сайтов поддержку визуального и голосового поиска, могут увеличить доход от продаж на 30%.

• MedTech — распознавание речи помогает глухим, слабослышащим и людям с другими ограниченными возможностями взаимодействовать с мультимедиа с помощью автосубтитров, диктофонов и текстовых ретрансляторов. Хочу упомянуть кейс Ивана Бакаидова, номинанта в рейтинг Forbes 30 under 30 в 2020 году в категории «Социальные практики». Иван сделал программы, через которые люди с проблемами речи и двигательными проблемами, могут общаться, в том числе управляя компьютером взглядом.

Кейс Нежно Space

Статус: в процессе. Планируем протестировать интеграцию Speechmatics. В упражнениях на платформе мы предлагаем пользователям вести дневники эмоций и питания, в моменте не всегда хочется писать, а вот надиктовать, как пользователь себя чувствует, было бы отличной опцией. И еще одна идея для улучшения продукта и сервиса — делегировать технологиям преобразование данных из маркетинговых исследований. Маркетолог/предприниматель общается с пользователями, ИИ записывает интервью — в итоге мы сможем сэкономить время и не упустить ничего важного.

Технология, которая позволяет компьютеру взаимодействовать с человеком, или чат-бот. Google Assistant помогает организовывать встречи, а Alexa от Amazon облегчает совершение покупок. Количество успешных взаимодействий с чат-ботами в период с 2019 по 2023 год росло со скоростью на 3,2% в год. В результате было сэкономлено примерно 862 миллиона часов рабочего времени.

Технология уже применяется в:

• FinTech — шутки от ассистента Олега радуют, но успешные финтехи рассматривают чат-боты как инструмент для повышения удовлетворенности и лояльности пользователей. Они тщательно планируют путь клиента и используют автоматизацию только там, где это повышает удовлетворенность продуктом. Они устраняют бумажную работу, время ожидания в моделях обслуживания.

• MedTech — проект Endurance из России, команда делает open-source программу, которая создает чат-бот компаньона для людей с деменцией. Чат-бот нацелен на выявление отклонений в разговоре и речи пациентов, которые могут указывать на проблемы с краткосрочной памятью — очень амбициозная техническая задача для системы, основанной на NLP.

Кейс Нежно Space

Статус: отсутствует. Мы пока не видим возможности применения чат-бота в качестве психолога. Хотя подобные проекты существуют, например, чат-бот на основе ChatGPT. Но мы пока сомневаемся в его психологических компетенциях.

Сегодня многие вещи, которые казались невозможными, стали вполне обыденными. Еще 3 года назад мы видели гневные сообщения пользователей чат-ботов «человека позови!», а сегодня Reddit уже докладывает о буме использования ChatGPT в качестве терапевта, который прочитает о травмах и проблемах пользователя и даже сгенерирует поддерживающий ответ.

Это история про фантазии, на которые способен наш мозг, чтобы придумать новые задачи для искусственного интеллекта и новые решения для всех возможных областей и индустрий. Мы с Нежно Space на каждом питче привлекаем интерес инвесторов, инкубаторов, экспертов и партнеров. Одна только идея позволила нам сотрудничать со Сколково, обсудить возможности с МТС Startup Hub, участвовать в грантовом конкурсе Старт ИИ от Фонда Содействия Инновациям.

Рынок искусственного интеллекта растет каждый день, а начальный уровень развития самих технологий открывает возможности создавать проекты, привлекать инвестиции и получать гранты как на фундаментальные научные исследования, так и на прикладные бизнес-решения.

Подписывайтесь на еженедельную рассылку о полезных для бизнеса мероприятиях и новых публикаций Get-Investor.ru.

Присоединяйтесь к нам в Telegram, Вконтакте, Дзен.