21 НОЯБРЯ 2024

Как построить финансовую модель SaaS-сервиса

5 этапов выстраивания финансовой модели SaaS-сервиса

Автор: Антон Фокин
CEO QTIM, Co-founder QtimSpace
SaaS-модель сейчас набирает популярность, это подтверждает исследование CNews Analytics. За 2024 год оно показало, что российский рынок SaaS за год вырос почти в полтора раза. Такой рост вызван тем, что облачное решение позволяет легко прогнозировать прибыль и масштабировать бизнес. Однако все будет работать на вас только при условии, что выстроена грамотная финансовая модель SaaS-сервиса, она позволяет не только планировать рост, но и предотвращать потенциальные проблемы.


Содержание:

1. Выбор модели монетизации
2. Прогнозирование доходов и расходов
3. Оценка клиентской базы
4. Сценарии моделирования
5. Мониторинг и адаптация

Выбор модели монетизации

Начать стоит с выбора подходящего формата монетизации. Есть несколько вариантов: фиксированная плата, тарифы по числу пользователей или комбинированные подходы. Главная метрика для построения финансовой модели — периодичность оплат. Чаще всего два варианта: ежемесячная подписка или ежегодная. Показатели рассчитываются следующим образом:

MRR (Monthly Recurring Revenue) — ежемесячный повторяющийся доход от подписок.
Формула: MRR = Количество подписчиков × Средняя стоимость подписки.

ARR (Annual Recurring Revenue) — ежегодный повторяющийся доход.
Формула: ARR = MRR × 12

Важно найти баланс между доступностью для клиентов и прибыльностью сервиса. Например, стандартный тариф может предусматривать до 50 пользователей за фиксированную ежемесячную плату.

Для собственного проекта QtimSpace, который служит платформой для создания онлайн-обучения, мы выбрали модель MRR, чтобы понимать динамику роста дохода. Так как, если клиентская база расширяется за счет образовательных учреждений, это напрямую увеличивает наш MRR, поскольку у каждого учреждения есть свои пользователи.

ARR лучше всего подходит компаниям, которые предлагают годовые или многолетние контракты, потому что это гарантирует стабильность и способствует удержанию клиентов. А еще ARR полезен для привлечения инвесторов и определения стоимости вашего бизнеса, только эта метрика показывает долгосрочную устойчивость и доходность.

Прогнозирование доходов и расходов

Прогноз доходов начинается с понимания длительности жизненного цикла клиента (LTV) и регулярного дохода (MRR и ARR). Также учитывайте стоимость привлечения клиентов (CAC) и процент оттока (Churn Rate). Анализируя последнюю метрику, можно разрабатывать стратегии для повышения лояльности клиентов и снижения их оттока. Зная CAC, есть возможность спланировать бюджет на маркетинг, чтобы обеспечить устойчивый рост. А без расчета LTV и MRR/ARR нельзя отслеживать ожидаемые в будущем доходы, поэтому без них никакое прогнозирование невозможно.

Учтите сезонность, если ваш бизнес востребован лишь в определенные периоды, как, например, в случае с сервисами для зимних курортов, это существенно влияет на годовую выручку. Для пользователей с краткосрочными подписками длительность жизненного цикла клиента будет ниже, чем для тех, кто пользуется сервисом весь год. Это значит, что клиенты, которые остаются с вами дольше, приносят больше прибыли. И в своих проектах вам тоже нужно будет все это заранее учитывать.
Каким должен быть дашборд собственника бизнеса

Оценка клиентской базы

Сегментация клиентской базы по различным критериям (например, по размеру компании, отрасли, уровню использования) позволяет более точно оценить потребности и поведение различных групп клиентов. Это также помогает в выявлении наиболее прибыльных сегментов.
Вариантов деления очень много, приведем самые популярные и подходящие большинству отраслей.

— По типу клиента
   • B2B (бизнес для бизнеса): компании, использующие ваш продукт для улучшения своих бизнес-процессов.
   • B2C (бизнес для потребителя): индивидуальные пользователи, использующие ваш продукт для личных нужд.

— По размеру компании
   • Малые предприятия: компании с ограниченными ресурсами и потребностями.
   • Средние предприятия: компании, которые могут иметь более сложные потребности и бюджеты.
   • Крупные корпорации: организации с большими объемами данных и сложными процессами.

— По уровню использования
   • Активные пользователи, которые регулярно используют продукт.
   • Пассивные пользователи, которые зарегистрировались, но не используют продукт активно.
   • Ушедшие клиенты, которые отменили подписку или перестали использовать сервис.

Оцените среднее количество пользователей в каждом сегменте и расходы на их обслуживание. Это помогает учитывать инфраструктуру, например, расходы на серверное обеспечение, поддержку клиентов (помощь в освоении сервиса, прием обращений по недостающему функционалу, валидация обращений), рекламу и маркетинг. Рост числа пользователей приводит к увеличению затрат.

Наша SaaS в сегменте EdTech, поэтому у нас узконаправленное деление: учебные заведения, курсы и так далее. Еще можно поделить по способу обучения (очно, заочно, гибрид), по бюджету на обучение, по количеству студентов и т.д. У нас резко выросли затраты на поддержку платформы, когда зашли крупные клиенты. Чтобы не допустить снижения рентабельности, мы спрогнозировали возможные перебои и увеличили расходы на облачное обслуживание, чтобы минимизировать нагрузку. Это предотвратило падения и, соответственно, не было никакого оттока клиентов.

Сценарии моделирования

Существует несколько сценариев: консервативный, реалистичный и агрессивный. Отличаются они друг от друга отношением к затратам и рискам.

— Консервативный рост предполагает минимальные затраты на маркетинг и акцент на удержании существующих клиентов. Это подходит для стартапов, которые только начинают выходить на рынок. Например, компания «СКБ Контур» реализовал SaaS-решение, которое помогает с электронным документооборотом, бухгалтерией, интернет-отчетностью, а также рядом отраслевых решений (недвижимость, гостиничный бизнес и т. д.). У них стабильно работающий продукт, который занял свою нишу и не требует больших затрат на продвижение. Еще у такого типа компаний хорошо работает сарафанное радио, клиенты приходят сами.

— Реалистичный рост предполагает умеренные инвестиции в маркетинг и развитие продукта. Это подходит для компаний, которые уже имеют некоторую клиентскую базу и хотят ее расширить. Например, платформа GetCourse, которая в 2023 году показала значительный прирост благодаря запуску новых решений и дополнительных инструментов, помогающих онлайн-школам решать больше задач. Все это из-за того, что ниша продолжает растягиваться, конкуренция усиливается. На рынке появляются новые продукты, например, наша SaaS, которые стимулируют бизнес на инновации и поиск новых клиентов.

— Агрессивный сценарий предполагает высокие вложения в привлечение клиентов. Например, когда Dropbox запустился в 2007 году, он столкнулся с жесткой конкуренцией на рынке облачного хранения. Чтобы быстро увеличить базу пользователей, компания внедрила реферальную программу, предлагая 500 МБ дополнительного хранилища за каждого нового пользователя. Эта стратегия привела к резкому росту, и всего за несколько лет Dropbox достиг более 500 миллионов клиентов, что подтвердило эффективность агрессивного подхода к привлечению пользователей.

Нужно постоянно отслеживать показатели: темп роста доходов, потенциальное увеличение расходов и изменение себестоимости обслуживания клиентов. Иначе бизнес быстро перестанет быть рентабельным. Мы, например, выбрали реалистичный сценарий для нашей SaaS, запустили кампанию, ориентированную на увеличение числа пользователей, и с ее учетом выстроили модель, которая показала потенциальный рост выручки по 20%. Исходя из этого, мы смогли посчитать, сколько сможем выделить бюджета на маркетинговые активности.
Как построить финансовую модель маркетплейса

Мониторинг и адаптация

Регулярно пересматривайте ключевые показатели и адаптируйте их к изменяющимся рыночным условиям. Это включает оценку MRR, ARR, CAC и churn rate. Желательно делать это ежеквартально.

Для нашего проекта мы сейчас пересматриваем тарифную политику, переходя от оценки стоимости услуг по количеству пользователей к учету объема данных, хранящихся у каждого клиента.

Это решение связано с тем, что небольшие учебные заведения могут иметь много данных, занимая значительное место, что приводит к убыткам из-за высоких затрат на инфраструктуру. Новая тарифная сетка, основанная на объеме хранилища файлов и видео, позволит эффективнее распределять затраты и учитывать потребности клиентов.

Успешная финансовая модель SaaS-сервиса — это основа для устойчивого роста. Она обеспечивает предсказуемость доходов и помогает своевременно выявлять и решать проблемы, а регулярный пересмотр и адаптация модели позволят сохранять конкурентоспособность на рынке.

У вас есть SaaS-сервис, но вы не уверены, как правильно оценить его финансовые перспективы? Запишитесь на бесплатную консультацию, чтобы разработать точную финансовую модель, которая позволит вам прогнозировать прибыль, определить оптимальные цены и привлечь инвесторов.

Подписывайтесь на еженедельную рассылку о полезных для бизнеса мероприятиях и новых публикациях Get-Investor.ru.

Присоединяйтесь к нам в Telegram, Вконтакте.

Рекомендованное

    Узнавайте первыми

    Подпишитесь и раз в неделю получайте подборку полезных материалов
    Нажимая на кнопку «Подписаться», вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности